MSA

Nazwa kursu: MSA (Measurement System Analyze) – szkolenie dla pracowników zajmujących się sterowaniem procesami produkcji.

Tryb szkolenia:        Szkolenie zamknięte

Stopień kursu:          podstawowy

Czas trwania:            2 dni

Wymagania wstępne dla uczestnika:

Brak wymagań wstępnych

Cel kursu:

Nabycie umiejętności tworzenia wiarygodnych systemów pomiarowych do analizy i interpretacji danych za pomocą, których sterowna jest produkcja.

Program Szkolenia:

Dzień 1

  • – Produkt i usługa i ich charakterystyki techniczne
  • – Podstawy statystyki w zarządzaniu produkcją
  • – Zmienność procesu produkcyjnego
  • – System pomiarowy definicja i znaczenie
  • – Dobór wielkości pomiarowej do sterowania produkcją
  • – Składowe MSA systemu pomiarowego
  • – Kalibracja przyrządów pomiarowych

Dzień 2

  • – Powtarzalność i odtwarzalność systemów pomiarowych R & R
  • – R & R dla danych ciągłych
  • – R & R dla danych dyskretnych
  • – Zastosowanie metod regresji do badania wiarygodności systemów
  • pomiarowych
  • – Usprawnianie systemów pomiarowych metody pracy

Korzyści dla uczestnika:

  1. Umiejętność analizy wiarygodności systemu pomiarowego
  2. Poznanie składowych wpływających na wiarygodność badań MSA
  3. Doskonalenie umiejętności logiki rozumienia procesu.
  4. Przykłady praktyczne projektów z różnych dziedzin przedsiębiorstwa.

Adresaci szkolenia:

  1. Osoby pracujące w oparciu o systemy pomiarowe, inżynierowie produkcji i jakości, działów rozwoju, pracownicy produkcji.

Wykładowca:

Master Black Belt międzynarodowej korporacji. Specjalista w dziedzinie zarządzania jakością z 12 letnim stażem koncernowym oraz 24 letnim doświadczeniem w zarządzaniu różnymi jednostkami przedsiębiorstwa od sekcji do zarzadzania samodzielnym zakładem. Był współtwórcą programu budowania kultury statystycznej w firmie Bosch & Simens. Trener wewnętrzny pracujący z koordynatorami i pracownikami bezpośrednio produkcyjnymi.

Literatura:

  1. Short Run SPC – Donald J. Wheeler
  2. Metody Statystyczne – Edgar Dietrich, Alfred Schulze
  3. Zrozumieć zmienność – Donald J. Wheeler
  4. Statystyczne sterowanie procesami –  – Tomasz Greber
  5. 5 x dlaczego – M. Broźyńska, A.Lis, M.Szymczak, K.Kowal
  6. SPC – statystyczne sterowanie procesami produkcji – Tadeusz Sałaciński
  7. Statistic Quality Control a modern introduction – Douglas C. Montgomery

Wyposażenie:

  1. Flipchart
  2. Program Minitab (excel)